최종 QA 인 자기 자신이 걸러서라도 99%는 찍어야

예외 처리 추가 - 테스트 - 사이드 이펙트 - 보완 - 예외처리 추가 - 테스트 - .. . . . 이렇게 사이클 이빠이 돌리면 마이너한건 워킹시키기에 좋던데 ㅎㅅㅎ사용자가 얼만큼 퍼포먼스 끌어낼 수 있는지가 관건인데... 90 %는. .... 문제가 많지... 설계할 때 전체적인 아키텍쳐랑 디테일 다 볼 수 있는 혜안이랑 통찰력이 있으면 확실히 퍼포먼스도 따라가니까.

김치찌개 10개 시키면 가끔 실수로 청국장 한 번 나올 수도 있지 뭘 그랴~

지사제를 주문했는데 설사약을 먹게 도와줌 크

제조업 도메인 경력직이 90퍼를자랑스러워 한다면 믿거해야지

네트워크 에서는 90% 안전! 적어두면 36일은 장애 났다는건데

그 36일도 듬성 듬성 한달에 3번꼴로 ....

90%니 99.99%니 단순 정확도 숫자로 판단할게아니라 다른 모델 및 다른 솔루션, 일반인 or 전문가 대비 얼마큼의 향상이 있냐로 벤치함 석졸이면 일반인이나 전문가 끼고 실험할 기회가 박사과정에 비해적으니 결과가 허접할수밖에없긴함 박사과정은 보통 정부과제나 교내과제끼고 실험하니까 그런 실험이가능한거고또한 문제의 정답자체가 명확하지않은 평가세트인 상황도 많아서 단순 90%만보고 좋다 나쁘다를 판단할 수 없음

저것도 너무 옛날글 아닌가저 캡쳐 본게 몇개월 전이었던거 같은데그때도 5개월전이었으면..

AI 연구에서 정확도 99.99퍼센트는 오버피팅 났다는건데 ㅋㅋㅋㅋ연구논문애서 99퍼센트 정확도 기록 이지랄 하면 리뷰어한테 개쳐맞고 리젝당함오히려 99퍼 정확도 주장하는 개발자가 사짜인거임